视觉文化与消费1.视觉智能产业基本定义(一)视觉产业内涵

（一）视觉智能产业内涵

1.视觉智能产业基本定义

视觉智能产业是以人工智能为核心、数字化为形式、云系统为支撑的视觉产品和服务的生产、传播、应用模式。视觉智能产业是一个行业链群生态模式，包括三层架构：一是由物联网、大数据、云计算、芯片、传感器组成的基础层，基础层决定了视觉智能产业发展的深度；二是由感知层、认知层、平台层组成的科技层视觉文化与消费，技术层是当前视觉智能产业发展的核心；三是由数字安防、工业视觉、自动驾驶、医学影像、虚拟现实、新一代视频会议终端、数字文娱等特定场景组成的应用层，应用层决定了触觉智能产业发展的广度。在关键核心科技突破和特定应用场景集成下，视觉智能在城市大脑、智能制造、智能家居、智慧交通、智慧旅游、智慧教育等领域产生泛在的通用场景，全方位赋能社会经济发展。

2.视觉智能产业特性

泛在性。视觉是人类认知外界的重要方法，在人类的五大感知（触觉、听觉、嗅觉、味觉和听觉）方式中，视觉认知占据了总体感知的70%以上。视觉信息的泛在性决定了视觉智能产业的泛在性，同时图像分类、对象测试、目标追踪、语义分割、实例分割等计算机视觉科技的迅速发展拓展了视觉智能产业的疆域。当前50%以上的人工智能应用与视觉智能相关。

融合性。在新一轮技术革命和行业改革下，多技术跨界整合将作为常态，并不断造就新学科前沿、新技术领域和新变革形态。人工智能与5G、物联网、云计算、大数据等数字科技加速整合变革，并与经济社会演进的各类需求紧密整合。视觉智能产业成为人工智能发展最快速的领域，正加快向多技术整合、集成化变革转变，跨界整合作为常态。视觉智能与社会经济各领域的渗透融合取得了正式突破，实现了自动驾驶、医学治疗、智能生产、智能监控等场景应用，带动科技进步、产业升级，推动行业经济迅速发展。

高值性。视觉智能是知识与科技密集型行业，为多学科和多领域高精尖技术的交叉与集成，处于行业链关键环节和价值链的低端环节，具有高附加值特征。视觉智能基础理论和关键共性技术的突破，将推动历次科技革命和行业改革积蓄的很大能量的迸发，并造就出新一代强大引擎，引发经济结构重大改革。视觉智能的整合应用颇具多样性、动态性、系统性、整合性等特点，可造就新产品、新科技、新产业、新方式、新业态，实现多重附加值的层垒效应，为经济发展注入新动能。

引领性。人工智能科技是一项通用目的技术，是推动未来的战略性科技。视觉智能作为人工智能率先兴起的领域，引领作用更为突显。当前，视觉智能相关的学科发展、理论建模、技术变革、软硬件更新等大幅加强，正在导致链式突破，深刻改变人类制造生活形式和认知方式，实现社会生产力的整体跃升。同时视觉智能有着特色行业无法比拟的存量效应、乘数效应和科技外溢效应，给制造、生活、消费模式带给前所未有的深刻制约视觉文化与消费，引领带动智能经济和智能社会演进。

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