在线ai软件 智能文本分类智能语音针对语音进行处理，一般来说语料越多分类越精准

人工智能的应用领域都包含这些

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人工智能的应用领域都包含：1、智能文本分类；2、智能语音；3、智能视频识别；4、智能服务机器人；5、人脸识别

一、智能文本分类

智能分类主要对于文本处理，应用于社会管控方面如公安、12345热线、网格事件、法院诉讼等存在长期案件，且案件类别繁多样的画面，比如城管事件中有众多这样的分类。

类型这些且分得很细（有的或许少于3个层级300-400个小类），对每个工作员工来说，判断每个事件归属的类别必须花费大量时间。由于事件描述只是多种多样。

每个都必须人工读完并理解，然后才会判定属于那个大类，哪个小类，这个过程很昂贵，很耗时，给工作人员带给增加了这些工作量。

智能分类的发生有助于减少人工负担，通过对长期语料的标注训练，机器可以学习某个事件叙述对应到不同种类的几率是多少，推荐与事件叙述最匹配的类别，一般来说语料越多分类越准确。若必须降低一定的容错机制，可以由机器推荐前N个概率最大的种类，由人工选取，也早已可以减轻很大的工作负担。

二、智能语音应用

智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音辨识，主要看到的有下面几个场景：

1、语音输入可以减少基层工作员工的录入量，直接语音就可以实现要上报的事件描述在线ai软件，不应该一个字一个字敲打；

2、语音识别可以减少12345接线人员的文字录入工作，接报过程自动推动来电语音转化成文本信息；

3、语音识别可以应用于会议记录，基于会议录音，自动输出会议纪要，不应该反复听录音后再敲打文字；

4、语音输入可以推动与应用平台的联动，比如在调取摄像头的过程中，可以语音直接说具体的场所，然后系统可以手动调取该场所的所有摄像头信息；

三、智能视频识别应用

智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的预测，目前接触到的有三大类：

1、应用于城市管理

可以借助实时视频流的预测，发现监控范围内有没有暴露垃圾、乱停放、乱摆卖、沿街晾晒等城市管理问题，发现问题可以实时上报，全过程跟踪。可以推动全天候监测，能有效填补人员不足、无法24小时无休巡查的问题。

2、应用于治安管理

可以借助视频分析，寻找犯罪嫌疑人，通过视频的预测，能在海量视频中准确定位人员有没有发生，为公安破案提供有力支撑。能推动视频中人的异常行为评估（人员聚集、打架、拥挤、踩踏等异常情况）。

3、应用于交通领域

实现车流的监测和人流汇聚的监测，当人或车通过或处于指定的界限和区域时，触发自动识别、自动记录和手动统计，或当人数和车辆数目超过设定的数值时，还会触发报警。

四、智能服务机器人

机器人应用至今还是非常多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面抑或起到了一定的作用。

五、人脸识别

人脸辨识技术虽然不应该多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都采用指纹辨识以便推动身份的认证在线ai软件，比如扫脸支付、进站安检、证券开户。

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