ai软件全名GoogleHome智能音箱亚马逊千人监听团队：懂你的背后

遭遇“隔屏有耳”质疑的，不止美国流行的手机App，还有中国外近年盛行的智能音箱。最新的一例是亚马逊智能音箱Echo植入的智能语音助手Alexa，被曝有人类人工参与“监听”。

4月11日，彭博社公布调查报导，揭秘了亚马逊Alexa“监听”团队中，这些经常被隐藏的人类员工的工作内容。报道称，有之后，参与其中的工作员工会看到客户私人的声音片段，如一个女孩洗澡时严重走调的歌声ai软件全名，或者一个儿子尖叫着寻找帮助。还有两名人员并且称，他们看到过她们觉得是虐待案的声音。

亚马逊此前早已公开过它会人工听取客户和Alexa的私人聊天，也没有披露过Alexa的语音技术中，部分包括人类参与。7位为该项目工作的职员向彭博社透露了亚马逊Alexa的这项人工声音检测步骤。

亚马逊的Echo是全球上最流行的智能音箱，它于2014年上市；Echo音箱之后，谷歌也推出了植入谷歌语音助手的GoogleHome智能音箱，苹果之后启用了运用Siri的智能音箱HomePod。在全球，天猫精灵、小度智能音箱、小米AI音箱等设备也纷纷走进了更多用户家庭。

现在，很多用户早已习惯于借助唤醒词将音箱中的语音助手激活，进而向它强调问题或下达指令，有的智能音箱或者能够与客户简单地聊两句天。但彭博社的报导强调，智能助手如此“懂你”的背后，可能并不只是是人工智能和机器学习，而是有人类员工团队人工听取客户与设施的访谈录音，并帮忙改进算法的结果。

GoogleHome智能音箱

亚马逊千人监听团队

彭博社报导介绍，亚马逊在中国有数千名工作队员，他们人工听取和检测客户和智能语音助手Alexa的私人对话，目的是帮助Alexa改进语音辨识技术。

Echo音箱

该团队专门收听用户在家中和办公室里被Echo音箱抓取的录音。这些录音会被转录、加上注解，然后反馈到工具中，以摆脱Alexa对理解人类语言的差别，帮助它更好地响应指令。

亚马逊在广告词中介绍，“Alexa生活在云端，并且经常越来越聪明”，实际上，和许多应该从经验中学习的硬件软件一样，人类也为机器做了不少教学。

执行这一工作的队伍包括全职亚马逊员工和合约工，工作地点遍布全球不同地区，包括波士顿、哥斯达黎加、印度、罗马尼亚。员工签订了保密协定禁止公开谈论这一项目。

圣彼得堡首都布加勒斯特的两位职员透露，他们每天工作9小时，每班解析多达1000条音频片段。

波士顿的一名人员则表示，他为特定的话语，如TaylorSwift，挖掘了累计的语音数据，并对其进行了注解，以说明这个搜索是指这位歌手。

私人声音片段也会被抓取

智能音箱需要时刻进入麦克风，以监听用户是否说出了激活词、是否在向自己下命令。亚马逊语音助手Alexa的硬件就被设计为持续记录音频片段，聆听唤醒词。默认的唤起词即为“Alexa”。

现在的工作流程下，私人的声音片段也会被设备抓取。

有之后，工作员工会看到客户私人的声音片段，如一个女孩洗澡时严重走调的歌声，或者一个儿子尖叫着寻找帮助。工作员工运用外部聊天室共享文件，解析含糊的词组，或者是分享搞笑的录音。

有时员工都会看到沮丧并且有也许是犯罪的录音。两名人员称，他们看到过她们觉得是虐待案的声音，当这些事情出现时，他们会在外部聊天室说起来解压。

亚马逊对此表示，员工看到令人沮丧的事情时，他们有标准流程处理。但是这两位罗马尼亚人员表示，他们规定对这类案件进行处置时，被公司告知干预这些丑闻不是亚马逊的工作。

“我们认真对待用户的个人信息和隐私安全。”亚马逊发言人在一份电子邮件声明中称，“我们只会注释极小一个别的Alexa录音样本，为了提高客户体验。如帮助我们训练语音辨识和自然语言理解平台的信息，这样Alexa可以更好地理解客户要求，并确保对每位人都能提供好的服务。”

“我们有严格的科技和操作保障，对滥用我们系统的行为实行零容忍政策。员工在工作流程中能够直接访问能识别客户和账号的信息。我们使用多重验证来限制访问，对服务加密，审计我们的工作环境，以对所有信息高度保密。”

语焉不详的隐私政策

亚马逊在其宣传和隐私政策的材料中ai软件全名，没有确立表明Alexa获取的一些访谈录音是人工来听，只是在常用疑问解答列表中提及了一句“我们使用您对Alexa的命令来练习我们的语音辨识和自然语言理解系统”。

Alexa的隐私设定中，公司给客户提供了禁用录音开发新功能的选项。彭博社发现的图片显示，发送给工作员工的Alexa录音没有提供客户的全名和地址，但与客户的账号号、名称和设备序列号相关联。

依赖人类员工填补算法空白的，还有谷歌、Siri

亚马逊圆柱形的智能音箱Echo于2014年上市后，很快就因其可以在家中使用智能语音软件迅速流行开来。不久以后，谷歌母公司Alphabet推出了自己的版本GoogleHome，随后是苹果公司的HomePod，在美国还有众多品牌的智能音箱产品。

据研究机构Canalys的报告，2018年，全球消费者订购了7800万台智能音箱，其中数百万台通过语音软件与智能电脑上的智能助手进行交互。

大多数现代语音辨识平台依赖于模仿人脑的神经网路，软件会借助海量数据进行机器学习，为Echo等其它智能音箱的算法提供可能性的建模。如果客户问Alexa附近有没有名叫“希腊某某”的地方，算法会手动知道顾客在寻求希腊餐馆，而不是教堂或社区中心。

但Alexa也常常犯错，尤其是用语、口语、方言和非日语的语言。因此亚马逊需要雇佣人类员工，帮助弥补算法的空白。

比如亚马逊之外，实际上，其他品牌的语音助手也都是在人类的帮助下训练起来的。

苹果的Siri也有人类员工的帮助，他们负责评估语音助手对请求的解释能否与用户说的相符。根据苹果安全白皮书，员工检查的Siri录音是没有个人身份信息的，录音会与一个随机标识符关联，存储六个月，之后很多数据都会被移除随机标识符，但他们也是可能存储更长时间以提高Siri的语音识别。

在谷歌，一些人类员工也可以获得微软助手的音频片段帮助练习和提高产品，这些音频也没有个人身份信息，并且经过音频失真处理。