ai软件全名那些制造“假AI”的科技公司到底是怎么想的？

科技云报道原创。

在一个行业火爆的背后，一切或真或假的现象被完全忽略和弥补了，但这却决定着这个行业的前景命运。当前AI的一些现象值得业界关注，“假AI”就是其中之一。那些制造“假AI”的技术公司到底是如何想的？“假AI”又是如何制造起来的？

​建立一个真正由AI驱动的服务并不简单。所以，一些初创公司动起了歪脑筋——他们让人类模仿机器，而不是让机器学习人类，因为这种成本低廉得多，也易于得多。

ReadMe首席执行官GregoryKoberger表示，使用人力来取代人工智能，可以让你跳过大量的科技和业务研发挑战。

它仍然能够像计算机这样可升级，但却能让你跳过早期的困难部分，达到想要的效果，这就是“假AI”产生的缘由之一。

互联网大佬深陷其中

以人力冒充AI套路被戳穿

近日，华尔街时报的一篇文章爆料了这些做法，该文章抨击Google允许几百名第三方应用研发者访问客户的收件箱。

EdisonSoftware公司的AI项目师借助篡改身份信息，浏览了几百名客户的个人电子邮件，以优化“智能回复”功能。问题是该公司并没有在其隐私政策中提及过有人会查看用户的电子邮件。

使用人工的做法见报早已不是第一次了。2008年，一家将语音邮件转换为短信的公司Spinvox被指责在国外呼叫中心使用人力，而不是他们以为的机器。

​2016年，彭博社公布了一些公司让每天工作12小时的人工来“假装”程序，在Chatbot里进行手动日程设置服务。想想就明白这项高重复性的工作有多琐碎而疲惫，这些员工十分期待AI能解放人们。

2017年，一家宣称使用“智能扫描技术”处理收据的公司Expensify承认，公司仍然雇用人力进行劳动。收据的扫描文件被公布在亚马逊的MechanicalTurk众包劳动平台上，由低薪员工进行阅读和转录。

但使用Expensify智能扫描应用的客户可能并不清楚，他们的各种收据单已经被未知的工作人员进行具体浏览，比如每一个人用Uber叫车后收据上的全名、上车和下车的地点。

​在人工智能领域，很多之后是幕后有人而不是算法。甚至是在AI上投入巨资的Facebook，都在使用人工来支持Messenger的虚拟助手。

2015年ai软件全名，Facebook推出虚拟助手M的测试版，M能预约和提供礼物建议等，只其实它只是由人工协助。当时我们用不到它，因为它只对加拿大湾区的1万人开放，而目前Facebook彻底关闭了这一项目。

然而这些人工协助AI的出发点虽然是好的，AI系统会在人类的协助下学会应答各种指令，最终变得非常智能。

​但是，这样做的损失还是有点大。首先，Facebook应该长期昂贵的劳动力，因此将服务缩减不太可行。其次，当M完成一项任务时，用户总是会强调更难完成的要求。就这么，M要超过的自动化程度远远超出了当前的机器学习技术。

AI虽然具有技术局限

人类更需要学会与AI和谐相处

在这些状况下，人工的参与可以用来练习AI并增加其具体性。一家名为Scale的公司提供许多人力来为手动驾驶车辆和其他人工智能平台提供“培训”数据。

比如，这些人力会大幅关注摄像头或传感器的反馈，并在视线中标记汽车，行人和骑行的人。通过足够的人工校准，AI能学会辨别那些物体。

而另一种状况是，有的公司在AI项目还没完成开发时，就告诉投资者和客户他们终于研发了可扩展的AI技术，但背地里都会秘密地依赖人工劳动，直到开发成功。

在中国，抖音、快手、今日头条等互联网内容系统接连遭遇了监管这道坎，这些声称“以科技驱动”的互联网公司一直需要不断加强人工审核的幅度，以保证封闭审核漏洞。

这种公司运用AI算法将基于个性化推荐的内容消费做到极致，但要反过来让算法起到整治和导向的作用，显然还必须技术与管控的健全。在这个过程中，机器审核与人工审核协作是现今最好的内容把关模式。

在内容审核领域，快手、今日头条、抖音等社区型产品在UGC内容审核上还不能完全依赖他们所擅长的AI算法，“人工审核”仍然抢占非常重要的地位。

原本，音视频审核主要借助人力，监管人员必须耗费大量时间浏览音视频，将依照有关法律规章的音视频进行审核剔除，但随着逐渐下降的海量互联网音视频内容，难以完全靠人力来监管。

​目前，人工智能(尤其是计算机听觉、语音内容理解和自然语言处理等科技)早已较为成功地应用于网络直播机器审核，但机器检查违规视频的精确率还达不到100%。

由于机器学习应用于机器审核的前提是，有长期多样化标注的锻炼样本，并且用于实际管控的数据与训练样本有一定的相同性。而被监管的视频内容画面多样、内容多样，因此机器学习至今的科技水准无法确保对敏感内容审核的确切率和召回率。

此外，机器对长期新方式的违法视频标注存在困难，随着被监管的视频内容不断迅速发展，尽管有一些对新方式违规视频看到的工作，但机器能否对长期新方式违规视频自动标注仍是技术问题。

此外，AI在视频内容识别、过滤方面一直没有完全脱离人工的或许。

1993年7月5日，《纽约客》刊登了一则由彼得·施泰纳（PeterSteiner）创作的动画的标题：OntheInternet，nobodyknowsyou'readog.

当AI时代来临，你坐在手机前ai软件全名，依旧未能得知自己应对的是人而是机器。相比担心AI未来会取代人类，人们刚刚更需要关注怎么更好地参与到AI的建设过程中，同时更要学会怎样与AI和谐相处。

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