ai软件高级教程2.自然语言处理NLP方向AI最早想发展到强智能

经常被人问到，人工智能究竟可以使用在哪个地方？特意系统地整理了一下，抽空做了文末的认知导图。人工智能目前还属于弱智能阶段，估计要发展到强智能还必须很长时间。AI应用方向至今有下面几个方面：

1.计算机视觉CV方向

CV方向就是AI应用充当人类的脸部来分辨图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的效率已经超越人类的素质，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像辨识、人脸检测、人脸辨识、视频处理、视频监控、车牌辨识与身份证鉴别等OCR识别应用。

2.自然语言处理NLP方向

NLP方向实际上AI最早想突破的领域，主要处理的文本、语音数据，自然语言处理领域是现在学术界与大型技术公司最为瞩目的方向，近十年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理，但总体而言，许多应用还没超过超过人类精度的地步，不过NLP应用爆发起来的能量巨大，前景十分好，所以学术界与大型技术公司长期投入该领域。NLP方向典型应用有语音辨识、语音搜索、语音合成、文本情感分析、推荐平台、搜索引擎、广告推荐等高价值领域。

3.数据预测挖掘方向

传统数据预测主要使用Excel工具、SPSS/SAS统计预测工具进行，需要手动化增加强度或更灵活定制的话就必须R语言或Python语言来建立数据建模进行数据预测，而随着大数据底层技术的成熟ai软件高级教程，大数据的收集、处理、存储都相对成熟，而接下去就是给大数据赋能的数据预测挖掘发光发热了。基于Hadoop进行数据传输，使用Spark或Flink等大数据即时处理框架进行大数据处理ai软件高级教程，之上使用Hive数据仓库或Kylin等软件结合Python创建机器学习建模进行高层的剖析挖掘作为现在非常流行的解决方案。

4.综合应用方向

不少AI应用必须综合计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘技术，典型的有无人驾驶车辆、无人机、机器人、人机博弈等AI综合应用。另外一个生机蓬勃的演进方向就是所谓的"智能+"或“AI+”，其实就是人工智能与行业整合，可以成就出各式各样的AI应用，这是缺的或许就是我们的创意了！