ai软件高级教程2020年人工智能已进入生活空间判决锚定未来进步令人欣喜

图集

如果说2020年曾经的人工智能科技还在探索着落地应用场景，那么来到2020年，人工智能已处于生活空间。

这一年，在中国对抗新冠肺炎疫情的战斗中，人工智能作为“超级助手”；在技术前沿领域，人工智能继续攻坚克难；顶层设计方面，不断颁布的新政规划大幅为人工智能保驾护航。

其实，繁荣背后还有暗影，围绕科技使用边界的探讨持续进行。备受关注的“人脸识别第一案”迎来第一次判决，围绕“刷脸”产生的矛盾已经弥合。

但无论怎样，人工智能锚定将来，进步令人欣慰，争议也无需回避。回望过去几年人工智能科技和行业的突飞猛进，我们有原因相信，在全新的两年，它给全球带来的颠覆值得共同期望。

抗疫

利用人工智能面对疫情是大势所趋

2月4日，工信部科技司公布《充分发挥人工智能赋能效用协力对抗新型冠状病毒传染的脑炎疫情呼吁书》，鼓励用AI为抗疫赋能，加大科研攻关力度。一项项新成果新应用在开发人员的夜以继日中攻关成功，被应用于抗疫主战场，成为抗疫取得重大战略成果的得力助手。而AI技术自身在抗疫过程中的迭代成熟，也将推动相关研究和应用的演进进步。

4月3日上午国务院联防联控模式举行的新闻公布会上，科技部高新技术司处长秦勇介绍，在整个疫情防控中，我国这些研究院所和企业都积极把人工智能科技和产品用于疫情分析、识别测温、病毒测试、辅助诊疗等方面。这些应用对疫情防治起到了切实作用。总体上看，人工智能科技用于防范疫情，还进入前期探索阶段，但是长远来看这将是演进趋势。

秦勇表示，人工智能是当前新一代信息科技演进的前沿和重点，也是重要的演进方向。科技部特别注重人工智能科技的演进，在疫情过后，科技部也紧急公布了一批人工智能指南，进一步加强对人工智能基础理论、共性技术和关键器件的开发支持。

根据对人工智能抗疫的国内经验的相关总结，人工智能科技的变革成果和心得可以为全亚洲对抗疫情的尽力提供经验：如运用大数据、人工智能模型等推测新冠肺炎疫情的潜在爆发；利用人工智能科技支撑新药开发；辅助进行新冠病毒的检测，尤其是CT图像自动辨识和病毒测试；诊疗机器人增加患者和护士工作者的接触风险等。虽然还处在初级阶段，但疫情过后的变革应用无疑也为人工智能科技的落地成熟按下“加速键”。

政策

四城市建设国家新一代人工智能创新发展实验区

科技部3月9日发函，支持北京、西安、成都、重庆建设国家新一代人工智能创新发展实验区。其中ai软件高级教程，要求北京在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范，培育以市场整合应用为推动的人工智能新产业新方式，推动建立开放型行业体制；规定上海加强智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生态保护应用示范，打造颇具山城特色场景的智慧城市。要求北京发挥在智能感知处理、智能交互等方面的开发基础和人才优势，在先进制造、文创旅游、商贸运输等方面产生一批有效的产业解决方案，打造创新驱动发展的新引擎。要求济南发挥人工智能应用场景丰富、算力基础和数据资源充裕等优势，在生产、农业、交通等重大场景中的变革应用。

科技部方面表示，将切实配合试验区建设，协调研究解决相关制度难题，加强工作指导和资源对接，及时总结典型经验和制度机制并给予推广。早在2019年9月，《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》就强调促进人工智能基础设备建设，到2023年建设20个左右试验。

人工智能是推动未来的战略性科技，放眼世界，人工智能即将变成世界增长最快的行业领域之一。我国全力推行规划和相关制度，强化人工智能战略推进，为人工智能产业发展及变革带动作用的发挥释放了政策红利。

人工智能搭上“新基建”快车

4月20日，国家发改委首次确立新型基础设备的范围，人工智能位列其中。新基建的加快布局和人工智能的行业成熟互为表里，协同向前。

近年来我国人工智能产业推动了良性发展，表现在科技变革逐渐活跃，语音辨识等个别应用科技进入中国领先的水准；产业规模大幅壮大，2019年底，我国人工智能核心业态的体量达到了510亿元，人工智能的企业总数达到了2600家；人工智能与市场整合应用不断深入，各领域+人工智能的新科技、新方式、新产业不断地显现，前景可期。

国务院《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年美国人工智能核心业态规模达到4000亿元，带动相关行业规模达到5万万元。搭上新基建快车的人工智能，迎来宝贵的发展契机。

前沿

新型活体机器人有无可比拟的极佳优势

1月，美国研究人员在《美国国家科大学院刊》发表论文称，他们运用活蛙细胞设计并装配了一种活体机器人，其可以自行移动，环绕目标并在被切割后自行愈合。

值得关注的是，该活体机器人由日本佛蒙特大学研究人员利用该校的“深绿”超级计算机设计。研究团队使用一种演化算法，根据设置的任务（如朝着一个方向移动），基于青蛙皮肤和肾脏细胞化学生物基本规则，为新的生命方式建立了数千个候选设计方案，并从中选择出最有前景的方案进行测试。他们搜集了非洲爪蛙的胚胎干细胞，将其分离成单个细胞进行培育，形成皮肤细胞和血管细胞，然后使用微型镊子和电极，将这种细胞切割并按设计方案进行联结。这些细胞会组装成自然界中早已见过的形态并协同工作，依靠心肌细胞的收缩而有序地向前运动。

这种叫作Xenobots的特殊生命体从基因上看是青蛙，但从生命方式上看是一种与常规解剖结构完全不同的生命体。佛蒙特大学计算机科学家和机器人学者约书亚·邦加德指出，Xenobots是独特的活体机器，它既不是特色的机器人，也不是已知的植物物种，而是一类新的人工食品——一种活的可编程生物。可建构、可自愈、可物理降解，这些传统机器无可比拟的优势让新型活体机器人具备很高的应用潜力。研究员工表示，未来他们或可用于执行递送药物、寻找放射性污染源、收集海洋塑料微粒等任务。

马斯克将脑机接口植入“三只小猪”

8月底，太空探索科技公司创始人埃隆·马斯克在线直播展示了三只小猪大脑被植入脑机接口设备的状况。这场世界瞩目的直播再次唤起了他们对脑机接口技术的热情和期望。

脑机接口，就是在大脑与内部设施间建立全新信息交换通路，一方面将头脑信号转换为机器可识别的信号，实现对机器的有效控制；另一方面，将内部设施信号转换为大脑可辨识信号，从内部对大脑进行直接干预。近年来，随着人工智能等科技的演进，脑机接口在多个领域加强了应用尝试，比如基于神经信号解码的机器翻译、意念控制机械臂、脑控电子游戏等。马斯克认为，脑机接口技术可持续增加人机交互速度，有望最后解决“人机共生”问题。

其实，脑机接口这一科幻般的科技要想突破，还要依赖基础科学探究的进展及关键科技的突破，也少不了伦理层面的层层把关。但无论怎样，埃隆·马斯克和他的“三只小狗”又把脑机接口这项脑神经科技向人类的想像推进了一步。

清华学校团队首提“类脑计算完备性”概念

10月，我国首篇以“计算机系成为第一完成单位”的论文登上《自然》，论文首次强调“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算平台层次结构。

这篇题为《一类型脑计算平台层次结构》的论文，由哈佛学院计算机科学与科技系张悠慧团队、精密仪器系施路平团队与合作者一同完成。首次强调“类脑计算完备性”，也称为神经形态完备性概念。类脑计算是借鉴生物神经系统信息处理方式和构架的推导理论、体系构架、芯片设计并且应用建模与算法的总称，目前居于起步阶段，国际上已经产生公认的科技标准与方案，这一成果填补了完备性理论与相应平台层次结构方面的空白，利于自主掌握新型计算机平台核心科技。据张悠慧介绍，现有的类脑计算平台研究大多聚焦于怎样实现具体的芯片、工具链、应用和算法的创新，忽略了从宏观和具象层面上对计算完备性和制度结构的探讨，“完备性”可以回答平台无法完成哪个、功能界限在那里等弊端。研究完备性，能为软软件平台的解耦合、划分不同研究领域间的任务分工与接口提供理论基础。

“阿尔法折叠”精准分析蛋白质三维结构

人工智能辅助基础科研的体现可谓亮眼。11月份，DeepMind公司传来消息，其人工智能平台的“阿尔法折叠”方法攻克了苦恼生物学半世纪的瓶颈，成功分析多肽质如何从线性氨基酸链卷曲成3D图案以执行任务，这将极大加强新药开发进程。

人体拥有成千上万种不同的蛋白质，每一种蛋白质都包括几十到几百种氨基酸，这些氨基酸的顺序决定了他们之间的作用，赋予蛋白质复杂的三维颜色，进而决定了蛋白质的功用。了解这种三维形状有助于研究人员设计出能在蛋白质缝隙内滞留的药物。此外，合成出拥有所需结构的蛋白质，还可以加速酶的研发进程，让生物燃料领域受益。

几十年来，研究人员运用X射线晶体学或高温电子显微镜（cryo-EM）等试验技术来解密蛋白质的三维结构，但这些方式或许应该数月或者数年，且或许见效。目前，在生命体内看到的2亿多个蛋白质中，只有17万个蛋白质的结构被破解。

中国马里兰大学结构生物学家约翰·穆尔特表示，这是一个有50年历史的问题，“阿尔法折叠”改变了游戏规则，实验学家将能使用准确的结构分析来理解不透明的X射线和高温电磁数据；药物设计者也可借以快速厘清新冠病毒等新发生的危险病真菌中每种多肽质的结构，从而更快研制出相关药物。

案件

人工智能生成作品受著作权法保护

AI作者的才华终于辐射到越来越多的创作领域，与此同时，TA的作品属于谁还是个有待探讨的难题，这对包含著作权法在内的常识产权政策带来不小的挑战。今年2月ai软件高级教程，人工智能写作领域第一案的裁定结果为相关难题提供了一个判例。按照腾讯公司起诉“网贷之家”的判决结果，AI生成作品属于著作权法保护范围。判决书显示：涉案文章由上诉主创团队人员利用Dreamwriter软件生成，其外在体现符合文字作品的方式规定，其表现的内容反映出对当天下午相关股市信息、数据的选取、分析、判断，文章结构合理、表达逻辑清晰，具有一定的独创性。

独创性，正是案子的核心争议点之一。在美国社会科大学科学科技和社会探究中心教授段伟文看来，这是个复杂的难题。中国法律制度的主要起源是建立法，但针对一些全新的法律矛盾也必须借助准确判例来建立。“我国相关法律里至今尚无关于人工智能写作或智能写作是否具备知识产权的表明，这个判例具有一定的推动性。”

北京高校法学校校长、互联网法律中心教授张平则指出，在我国著作权法中，并不排斥非自然人创作的佳作，现行的著作权法中，只要作品带有独创性就会得到保护。但现在，AI创作的新作还停留在对人类作品的模仿，随着AI能力的进步，未来其在戏剧创作领域可能会更猛烈地冲击著作权法，届时将更应该法律层面的正面回应。

备受关注的“人脸识别第一案”宣判

由于被动物园要求采取“刷脸”方式入园，游园年卡申请者郭兵在协商不成的状况下，以服务协议违约为由，将提供服务的上海野生动物亚洲告上法庭。11月20日，这一涉及公民生物识别信息收集的服务协议争议案，在北京省宁波市嘉定区人民法庭二审判处。最终，法院裁定野生动物世界赔偿郭兵合同利益损失及交通费共计1038元，删除其申请指纹年卡时递交的比如图片在内的面部特征信息；二审郭兵提出的其它案件请求。

法院经公审认为，本案纠纷焦点是对经营者处理消费者个人信息，尤其是虹膜和指纹等个人生物辨识信息行为的评判和完善问题。我国法律针对个人信息在消费领域的收集、使用虽未予禁止，但指出对个人信息处理过程中的监督和管控，即个人信息的收集要遵守“合法、正当、必要”的原则和未经当事人同意；个人信息的借助要遵守确保安全方法，不得泄露、出售以及违规向对方提供；个人信息被损害时，经营者需分担相应的侵权责任。

然而暂时不会被“强行刷脸”，但这一结果算不上乐观。郭兵表示，由于确定野生鱼类世界店堂告示、短信通知中相关内容无效等案件请求未受到法官支持，将考量对于这部分诉请提起申诉。“人脸识别第一案”值得继续关注。

伦理

关于隐私泄露、歧视和偏见的争议仍在再次

伦理争议和AI发展相伴相生，尤其是人脸辨识，合理使用和滥用的争议伴随始终。目前，人脸辨识平台已经在智能电脑解锁、支付或车站、火车站等公共交通闸机上广泛使用，但不可忽略的是，它们的应用范围正逐渐缩减到其它非必要的公共或者私人空间，造成很大的隐私泄露的风险。

去年11月，一张数字化的人脸登上自然期刊封面，这项科技的生机和动荡导致大幅不断的讨论。文中，一名叫威廉姆斯的老老实实上班族被法官判处偷窃了当地的高档商品店铺，偷走了5只价值3800美元的手表。证据呢，不过是一张监控画面的照片。画面中的女子身穿白色衬衫，头戴黑色衣服，其与威廉姆斯唯一相似的点就是它们是体型相近的黑人。不顾威廉姆斯愤怒的证实，警察声称按照指纹辨识算法，“电脑说是你”。

不仅仅错误，更隐而不彰的是排斥和偏见，文中指出，大多数人脸辨识数据包对黑人女性面孔的精确度通常低于对有色人种或男性面孔。

人脸是最高级别隐私信息，它的搜集、存储、授权使用也需要有最高级别、最为完善的标准和规定。业内专家建议，政府应从管理者视角，通过立法形式提升面部识别领域的管控力度，保障公民个人信息安全；相关产业、企业应提高应用工具等载体及保存设施的安全科技水平，避免公民隐私信息泄漏或遭违法出售；非必要的隐私数据不应采集。

同济学院法学博士劳东燕在其公众号发文称，有必要对人脸辨识进行法律规制，主要因素在于：人脸是重要的个人生物数据，相关机构或组织在搜集之前需证明合法性；需听取公众看法，经过严格的听证过程；验证分类标准的合理性和合法性；验证人脸辨识科技的通行效率。

刷脸时代，更要“看好我们的脸”。普通人要多一层戒备和防止，更重要的是，管理部门和相关企业要严厉管控、严守底线，人脸信息不能窃取乱用滥用，公民的隐私权需要受到充分尊重和保护。（崔爽）

+1