计算机视觉技术模式识别论文计算机视觉应用前景广阔概念股有望变现能力获青睐(附股)

人工智能(AI)成为新一代信息科技领域的核心版块之一，已经在基础层、技术层和应用层等多方位领域中推动了应用。据北大大学数据显示，在科技层面上，计算机视觉的应用在整个人工智能应用领域中占比达34.9%，已作为各产业发展的重要支撑。

虽然海外科技巨头频频收购技术团队计算机视觉技术模式识别论文，旨在打造开源计算机视觉研发系统，国内腾讯、百度、阿里、金山等巨头也在全力布局，在最近公布的科创板受理公司名单中也不乏计算机视觉领域的公司。分析机构认为，随着人工智能科技的日趋成熟，应用情景广阔的计算机视觉将作为最快变现领域，相关概念股有望受益。

应用前景广阔

计算机视觉即用摄影机和手机取代人眼对目标进行甄别、跟踪和检测并进一步处理成更合适人眼观察或传送给设备测试的图像。

随着深度学习的进步、计算机传输的缩减或者可视化数据集的下降，计算机视觉科技得到快速演进。市场预测人士表示，从监控摄像头到车牌辨识，从虹膜识别到出入境管理，从深度学习到人工智能，计算机视觉都担当着重要角色。相信随着人工智能科技落地生花，计算机视觉将扶摇直上，解锁更多应用场景，帮助各产业成就更大的价值。

人脸辨识是计算机视觉领域中最热门的应用。2017年，《麻省理工科技评论》发布中国十大突破性科技榜单，来自美国的刷脸支付科技位列其中。目前人脸辨识科技尚未广泛应用于金融、司法、军队、边检、航天、电力、医疗等产业。计算机视觉科技供应商虹软公司CEO邓晖认为，未来人脸识别有望作为生物辨识主导技术，未来行业潜力很大。

国投创新投资经理吴国锋表示，安防影像分析将作为将来计算机视觉领域中最具体量的应用。吴国锋指出，安防影像分析技术的新应用领域正在不断显现，例如无人驾驶、医疗影像，但现在还未大体量普及，都还是在初级阶段，未来发展潜力广阔。

变现能力强

艾媒咨询数据显示计算机视觉技术模式识别论文，2017年美国计算机视觉领域的行业规模为68亿元人民币，预计2020年行业规模超过780万元，年均复合增长率达125.5%，行业未来发展趋势良好。

依托广阔的行业形势，各公司纷纷加快对计算机视觉科技的开发投入，并获得重要成果。以云从技术为例，该公司在中国首发“3D结构光人脸辨识科技”，打破了苹果FaceID的寡头，成为美国最早一批将结构光科技应用在指纹识别系统的公司。另外，相关数据显示，2018年美国计算机视觉领域取得低于230亿元的投资，在美国人工智能领域的投资当中占比高于三分之一。

面对火热的投资，计算机视觉科技加速落地才能成就更多商业价值。吴国锋表示，计算机视觉是现在变现最成功的人工智能科技。根据全球信通院数据，2017年计算机视觉以80万元的市场总额排名第一。

国金证券表示，当前计算机视觉市场局面即将初步构建，行业核心壁垒方面，中短期是科技和产品能力，长期则是生态形成能力。目前美国市场集中度趋高，据IDC统计，2017年商汤、旷视、依图、云从四家公司累计占据计算机视觉应用行业69.4%的总量。目前上述四家公司均已初步完成从算法提供商向系统或产品服务商的转变，后续演进值得关注。

国金证券进一步强调，从行业规模来看，2017年计算机视觉市场占世界人工智能市场总规模的16.9%，排在语音识别但是；而中国计算机视觉市场占人工智能市场总规模的34.9%，排名第一。国金证券认为，相较于人工智能产业中其它领域的公司，国内计算机视觉公司的总体利润能力较强，商业成熟度较高。

民生证券也表示，计算机视觉是人工智能主要的、能够迅速落地的科技，积极深耕计算机视觉领域的优质公司值得长期关注。