计算机视觉技术模式识别论文英特尔MovidiusTM和英特尔实感TM正在从根本上重新发掘智能设备

上海2017年7月21日电/美通社/--在7月22-25日在旧金山檀香山举行计算机视觉与方式识别会议（CVPR）[1]上，英特尔（629号展台）将展现最新颠覆性深度学习与计算机视觉科技，让仪器通过听觉观察、理解、互动和学习周围的环境而显得智能化、自主化。英特尔

Movidius

TM和英特尔

实感

TM正在从根本上再次发掘智能设备的真正潜力，使其可以同时执行高度复杂的处理和完成日常活动，从车辆和无人机防撞到协助他们的日常生活。

Movidius

TM神经计算棒推动边缘的人工智能应用

7月20日发布并在将CVPR上开放购买的Movidius

TM神经计算棒是中国第一个USB方式的独立人工智能加速器。Movidius

TM神经计算棒是基于MovidiusMyriad2VPU开发的，该设施为研究员工和产品研发者在边缘提供专门的深度神经网络（DNN）处理用途，可适用于提高现实和虚拟现实应用、无人机、机器人、智能安全解决方案等方面。

软件开发工具包（SDK）--通过使用该软件包来体现和安装神经网络并运用该系统的应用程序接口（API）来编译和集成到一个应用中，开发者将逐渐实验Movidius神经计算SDK。

多计算棒神经网络缩放：了解怎样借助四个同时运行的Movidius

TM神经计算棒来加快物体辨识计算机视觉技术模式识别论文，从而扩展神经网络。

多级多任务卷积神经网络（MTCNN）：在演示中，可以知道Movidius

TM神经计算棒如何支持复杂的前馈神经网络计算机视觉技术模式识别论文，例如MTCNN，一个用于人脸辨识的复杂的多级神经网络。

Movidius(TM)神经计算棒世界首个基于USB方式的深度学习推力工具和独立AI加速器

英特尔

实感

TM技术的认知和理解

英特尔

实感科技正在增强我们搜集、存储和预测数据的能力，并加强计算机视觉、机器学习和人工智能等前沿领域的演进，这些产业有望让全球显得更安全、更高效并更有沉浸感。英特尔很开心推出下一代深度感知技术：英特尔

实感D400系列。

通过英特尔

实感深度摄像头体验多个角度：感受英特尔实感视觉处理器D4多角度直播，包括深度、红外和白色图像。通过与色彩标识的点云互动，观看即时参数调整、回放提前拍摄的图像或者改变形状映射。

适用于所有功能的英特尔实感深度摄像头：体验英特尔实感深度摄像头D400系列的各类使用画面，包括室内、室外和低空环境，例如机器人真空吸尘器、无人机和指纹辨识应用。可对比英特尔实感和其他摄像头的深度感应性能变化。

[1]计算机视觉与方式识别（CVPR）会议是今年举办一次计算机视觉方面的世界大会，面向学者和市场研究者。