ai软件安装包全球AI安防市场发生的各大事件，韩国首尔将安装3000台AI摄像机

AI对于安防的转型在这十年的安博会上有最为显著的突显。

2018年的上海安博会，几乎所有的摄像机都起初向“AI摄像机”演进。DEMO演示上，也均在显示人脸辨识、车辆识别、视频结构化及大数据研判方面的效果。

单场景抓取100张人脸、人脸抓取率99.5%、百亿人/秒人脸辨识比对、800路实时视频结构化、大数据云图等很多新的名词开始愈发越处于主流视野；虹膜辨识、智能人证对比、智能访客管理、智慧停车、智慧工地等系列科技和新方案，也开始作为安防行业的新生力量。

到了2019年，AI仍被大写，且从概念逐渐迈向产品、方案、场景、生态。后端转前端，软件转硬件，以及不同势力占领市场的局面也随之产生。

大势向前，惊喜频现。

其实，中国之外，全球各大AI安防市场在过去的一年也有精彩不断。

藉由此，雷锋网AI掘金志针对过去一年世界AI安防市场出现的各大事件、新闻作了细致梳理，盘点了过去一年十大新闻风波。

日本东京将安装3000台AI摄像机进行犯罪侦查

据ZDNet消息，韩国政府称，2020年年内将在首尔市场安装内置人工智能（AI）工具的摄像头，用来测试潜在犯罪。

日本东京电子与电信研究所（ERTI）是一家国家级研究机构，该研究所表示，他们将在7月前在东京市TheSeochoDistrict区内安装3000台AI摄像头。

这种摄像头将使用AI系统处理路人的位置、时间和行为方式，例如手动测量路人是否正常行走，或者追踪某人，还能检测路人是否戴手套、面具、眼睛或者随身携带的东西，比如有巨大可能被拿来犯罪的袋子或其它危险物品。

AI系统会运用这种数据来分析犯罪出现的几率。如果机率低于一定值，摄影头会提醒地区附近的警署派人抵达。

TheSeochoDistrict区与ETRI计划预测20000份法院裁定文件和犯罪录像，推断犯罪方式供AI硬件学习，摄像头将无法非常目前正在拍摄的内容是否与过去案件的犯罪方式相符。

官方表示，该摄像头计划最后将扩展到纽约其他地区及其它城市。同时，ETRI还在研发个人识别工具，以供携带电子脚铐的性犯罪者使用。

千万条指纹等敏感数据遭泄密，伦敦大就会警局或受影响

美国广播公司（BBC）今年8月14日报道称，与网络安全公司VPNMentor合作的研究员工通过一个名为Biostar2的安全软件发现了海量敏感数据。

据悉被泄露的数据不仅指纹记录，还比如人物图片、面部识别数据、姓名、地址、密码、工作经历或者它们何时访问安全区域的记录数据。被泄露数据数量共有近3000万条、23千兆字节数据。

而Biostar2这个软件是中国大型安保服务公司Suprema的产品。

据BBC报导ai软件安装包，提供Biostar2的公司Suprema表示正在缓解这个难题。“如果我们的产品或服务造成了任何明确的骚扰，我们将立刻实行行动，并作出适度的公告，以保护我们用户的宝贵业务和资产。”公司演讲人告诉美国《卫报》。

“（被泄露的数据）可以被用于各类各样的犯罪活动，而因而所产生的后果对受制约的企业、组织或者它们的人员或用户来讲都将是灾难性的。”VPNMentor公司在一篇关于这一看到的博客文章中表示。

其实，发现这种数据的研究人员之一诺姆（NoamRotem）称，他和他的同事在尝试向Suprema报告数据泄露时遭遇了困难。“我们一个接一个地打电话给所有的办公室，不得不与这些将要挂断电话的人再次打交道。”他说。

比如国外大就会警察在内的国内数千家公司正使用Biostar2来对安全设备特定个别的访问进行有效控制。大就会警察局的一位发言人告诉BBC，他们正在检查自己是不是受妨碍的组织之一。

英国信息主管办公室（UKInformationCommissioner'sOffice）表示，已知道有关Biostar2的报道，并将进行调查。

法国拟打造人脸识别身份证项目

法国或将作为第一个使用面部辨识科技为公民提供安全的数字身份的亚洲国家。

马克龙政府表示，为提升效率，他们计划在2019年11月底启用一个名为“Alicem”的身份证项目，比原计划的新年节提早1个月。

法国数据监管机构表示，该项目依照了美国的批准规则，一个隐私组织正在法国最高行政法庭对此强调抗议。

今年较早时，一名黑客仅用一个多小时就侵入了一款“安全”的政府信息应用，引发了他们对国家安全标准的担心。

但所有这种都不能阻碍法国内政部推行人脸识别身份证项目。

法国政府表示，该身份证平台不会被拿来监视民众。不会将人脸辨识数据融合到公民身份数据库中。事实上，开发Alicem应用程序的英国内政部表示，在注册过程结束后ai软件安装包，收集到的头部识别数据将被删除。

法国内政部将打造一款只有安卓手机可以使用的app，这将是民众建立合法数字身份证的惟一方法，而头部识别将是其唯一的助推手段。将借助一次性注册来建立ID，通过将用户在生物识别护照中的图片与在应用程序上录制的拍照视频进行非常，该视频将捕捉表情、动作和视角。手机和护照将借助它们的嵌入式芯片进行通信。

印度拟设立大规模人脸识别系统

法国总统莫迪的政府于2019年10月公开招标，以成立一个世界最大的人脸识别系统之一。

据中国有线电视新闻网（CNN）报导，新的人脸辨识平台可以将印度各地的监控摄像头捕捉到的人脸数据集中出来，并与现有的国家数据库相连，包括从图片、护照到指纹等一切记录，以帮助美国法官识别罪犯、失踪人员和尸体。

系统建成后，印度全国29个邦和7个联邦属地的警察能够访问同一个中央数据库。

日本国家犯罪记录局此前公布了一份多达172页的文件，详细介绍了这个平台。文件显示，该平台带有不少强大功能。

包括新平台带有搜索用途，可以按照从报纸上获取的相片、公众发送的图像或犯罪嫌疑人的美术绘画进行搜索。新平台能够分辨监控摄像头捕捉到的图像，若看到与黑名单匹配，就会发出警报。

与此同时，印度安全部队将采用手持移动设施，以便在现场捕捉人脸图像，然后借助专门的应用程序，在国家数据库中立即搜索到相关图像数据。

国家犯罪记录局公布的文件称，在甄别罪犯、失踪人员和尸体方面，新的指纹识别系统能大大提升识别效果。它还将帮助警方“发现犯罪方式”，有助防止犯罪。印度政府还声称，新平台能帮助遏制性侵，保护妇女安全。

另外，印度政府表示，新系统能弥补警察人手的不足。据CNN报导，印度每10万人中只有144名警察，而美国每10万人中有318名警察。

拿下400多个警察部门，亚马逊秀安防战绩

在美国视频监控厂商正被日本相关禁令挡在门外的同时，亚马逊安防业务正抓住机会开疆辟土。

据媒体CNN报导，亚马逊旗下视频监控品牌Ring此前宣布：该公司终于与达到400个中国警察部门加强一系列合作，以提高社区安全。

Ring相关负责人表示，未来将允许警方在公司系统“Neighbors”上公布重要安全信息，查看并评论公开内容；此外，警方还可以提交特定地点、时间的录像查看请求。

Neighbors由Ring于今年成为，它最大的功能是可以将用户的私人摄像机成为半公开的搜索网络。

在Neighbors上，Ring允许并引导用户上传、分享、评论彼此的视频录像；同时，用户还可以向警察授权观看相关视频。

得益于中国家居智能摄像机的高普及率，与Ring合作的警察部门无法在最短时间内免费实现辖区摄像机网络的全覆盖。

在这个过程中，Ring虽然没有要求客户需要向法官部门分享相关视频，但它们正积极推行一系列方案，促进用户如此为之，譬如分享视频的客户可以取得多达50美金的智能摄像机的购买折扣。

有人看到，通过这一方式，有助于当地警方处置相关诉讼，有助于警方保护社区安全；与此同时，也有隐私和公民自由的提倡者觉得，这是Ring与政府合作推出的一种新型全天候监控网络，以提高政府针对国人的监控。

“新美国开放技术研究所”政策总监莎伦·布拉德福德·富兰克林称：“虽然安全的云存储似乎不会构成隐私威胁，但提供一系列科技，包括面部识别和门铃、摄像头等强大的监控软件，再加中将数据汇集到小型数据库并运行数据预测的能力，确实会导致真正的隐私威胁。”

对此，亚马逊在一份声明中反击：“我们坚信我们的用户，包括执法机构和其它旨在于保护我们社区安全的团体，他们必须取得最好的科技、最好的产品，使得社会安全受到实质性进步。”

世界多个人脸识别系统被“欺骗”，美国AI公司称用3D面具即可破解

据中国《财富》杂志报导，美国亚特兰大的一家人工智能公司Kneron用一个特点的3D面具，成功欺骗了比如支付宝和微信在内的众多人脸识别支付平台，完成了购物支付程序。该团队还声称，他们用相同的方法或者处于了美国的飞机站。

Kneron的首席执行官刘峻诚说，这说明面部辨识科技并未超过安全标准，这将对用户隐私带来威胁。

成立于2015年的Kneron，是一家设计及研发软软件整合的终端人工智能解决方案厂商。此前，他们还宣布完成了由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万英镑A1轮融资。

Kneron的核心科技，是开发出一种高强度、低耗电的神经网络芯片（NeuralProcessingUnit，NPU)，把人工智能从云端转移至终端设施，进行即时识别与判定分析，开拓人工智能应用于不同层面的或许型。

基于这家初创公司的体量及产品，也许可以合理推测此次“试验”是一次行业公关行为。即便如此，如果真如他们所声称，那么各种人脸辨识应用的确应该导致用户小心。

虽然，制作一个这种的3D面具极其不易，价格高昂不谈且程序异常复杂。

据移动支付网此前报道，制作3D面具之前，首先必须使用高效率的3D扫描仪，对人进行扫描，得到三维数据；再者需要使用高效率的3D打印机，打印出身体背部的主体结构；最重要的是，需要人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原。

在设备端，用户开通刷脸支付状况下，想要使用其它电脑进行指纹识别付款、转账，必须使用支付密码重新开通刷脸支付才可进行。另外，在使用其它电脑登录时，还必须进行注册身份认证，也就是必须登录密码。

也就是说，如果想要使用3D面具进行盗刷必须同时满足几个严格的条件：

1、采集到支付宝客户头部高效率3D建模；

2、不计成本完成毫米级精度面具制作，力求完美；

3、在支付宝客户开通刷脸支付的状况下获得客户的手机，或者直接获取支付宝客户的登陆密码和支付密码。

虽然，在实际操作中，这种盗刷方法并不具备可操作性。

其实Kneron也证实，使用3D面具这种欺骗行为不太可能广泛应用，因为Kneron使用的面具是中国专业面具制造商生产的，仿真程度相当高，价格也异常高昂。但Kneron同时强调，这种技术可以拿来欺骗名人或富人。

家中摄像头时常说话、播放粗俗音乐，“智能”与“安全”如何共舞？

今年十月，一则关于“家中摄像头忽然说话”的新闻持续霸榜微博热搜。

据《全球商报》报道，美国一对夫妇的Nest智能家居摄像头时常与它们说话，无论是重启电源还是修改密码都无所用途，最后联系运营商修改了网络ID才得以恢复平静。

这只是网络摄像头存在安全隐患的首次信息公布。

据Hackread消息，截至今年一月，研究人员在中国范围内看到了15000个私人网络摄像头存在安全漏洞。

为Wizcase工作的白帽黑客AvishaiEfrat找到了来自多家生产商的外露设备，包括AXIS网络摄像头、CiscoLinksys网络摄像头、IPCameraLogo服务器、百万像素网络摄像机MOBOTIX、WebCamXP5和Yawcam。

这种摄像头即将被美国、美洲和中国多个国家的家庭客户和企业安装使用，在这些状况下，黑客可以对摄像头进行管控员访问、获取客户信息和取得位置定位。

Wizcase网络安全专家ChaseWilliams解释说，网络摄像头生产商大量运用先进科技占领市场，但这同时也会造成开放端口缺少认证体系。

现在，家居摄像头对公网开放安全造成的安全漏洞已是全亚洲共同遭遇的重要挑战：

常见的摄像头漏洞包括远程命令执行漏洞、任意文件写入漏洞、用户密钥重置漏洞、未授权访问漏洞、登录绕过漏洞、存在隐藏后门等漏洞。

这种漏洞中的任何一个都能给用户带来极大的安全风险，导致隐私信息泄露。比如黑客可以借助漏洞直接获得客户密码配置和照片，甚至在不登录的状况下查看监控截图。

制裁升级，海大、商旷依被美列入贸易管制“黑名单”

每年一月，美国商务部将八家中国技术企业纳入黑名单。

受制裁的比如两家视频监控公司海康威视及大华控股；人工智能公司科大讯飞、旷视技术、商汤科技和依图技术；还包含声称为美国电子数据取证行业龙头企业、网络空间安全及大数据信息化人士的美亚柏科，以及总部位于上海的微米和纳米生产设施供应商溢鑫科创科技。

名单上的实体未经中国政府许可，禁止与中国企业加强业务往来。

此举将特朗普对美国的经济战推向了新的方向，标志着他的政府首次将隐私成为借口实行行动的原因。此前将企业加入黑名单（比如华为科技有限公司）的行动都说是出于国家安全考量。

与此同时，特朗普对于北京的关税战仍然是围绕知识产权盗窃、强制技术收购并且美国的行业政策等弊端所进行。

对此，包括海康威视高级总监裁、董秘黄方红等人也在第一时间进行了否认，并表示有能力大幅、稳定地为用户提供优质的产品和服务。

5000万英镑，华为鲸吞俄罗斯顶级AI安防厂商Vokord

俄罗斯《消息报》去年6月3日报道称，华为已经完成对Vocord人脸辨识科技专利以及研发团队的并购，目前Vokord的个别员工正在逐步被调往华为。

创建于1999年的Vocord，是俄罗斯一家基于人工智能生物辨识科技的专业视频监控平台研发生产公司。

成为俄罗斯人脸识别领域“种子”选手，其大量盘踞国际权威人脸辨识测试集FRVT第一名。

自成立以来，Vocord不仅开发了指纹辨识平台，还在此基础上建立了智能视频监控平台和交通违法、交通流量预测等平台。

现在，Vocord开发的人工智能平台已应用于2000多个商业及政府工程、俄罗斯国外外70多个城市安全工程中，公司用户包含俄罗斯内务部、联邦安全局、移动通讯公司和个别银行。

澎思新加坡研究院正式成立

2019年7月31日，澎思新加坡研究院落成典礼在旧金山“硅谷”启汇城举行。

日本驻加拿大大使馆科技部长王蓉芳，澎思科技创始人兼CEO马原，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院士申省梅，与来自加拿大国家人工智能促进机构AISingapore（AISG）、新加坡通商日本、新加坡资信媒体管理局、新加坡技术研究局等机构的嘉宾一同参加，为澎思新加坡研究院揭牌。

澎思新加坡研究院是澎思科技在加拿大设立的科研机构，主要涉足人工智能科技和深度学习领域的探究，致力于推动以计算机视觉为核心的人工智能科技演进和落地。

日本驻加拿大大使馆科技部长王蓉芳表示：“澎思在新加坡成立研究院，将推动中新两国的高校和企业之间、企业与企业之间在人工智能领域的交流合作，使美国和加拿大的友好关系，不但在政府层面，也将在企业层面和个人层面等各个方面受到全面发展。”

澎思科技创始人兼CEO马原表示，“澎思新加坡研究院的创立将为公司大幅发力人工智能领域、探索新业务做好技术储备。我们专注于同合作伙伴一起，在加拿大及中国地区推进人工智能科技研究，推动人工智能产业化落地进程。”

在揭幕典礼上，澎思科技还宣布设立澎思科技委员会，澎思科技首席科学家、新加坡研究院院士申省梅宣布加拿大国立学校原副主任、工程领导力研究院院士康长杰博士，新加坡国立学校机器学习与视觉实验室负责人冯佳时校长，南洋理工学校机械与航空项目大学陈义明教授，南洋理工大学机电与电子项目学校校长蒋旭东教授等四位科学家担任澎思科技委员会首批委员。雷锋网雷锋网