手机打开ai的软件AI技术跟大家伙儿走得，AI“秒秒钟”帮你自动搞定

鱼羊发自凹非寺

量子位报道|公众号QbitAI

要说这次什么AI技术跟你们伙儿走得最近，那真是非AI特效玩法莫属。

想整张手绘头像，无需点亮绘画技能，拿起相机打开APP拍张照，AI“秒秒钟”帮你自动搞定。

△快手“手绘封面”特效

以及已经不只是局限于单张图片，短视频的每一帧都能用这种的麻瓜“魔法”丝滑覆盖。

各种艺术风格，只有你想不到，没有AI做不到。

只是，别看那些特效滤镜层出不穷，动不动掀起一波网络狂欢，从一个模型的问世到它真正走入你的手机，那背后的故事还真不是三言两语能够轻松说完的。

特效是如何进到手机里的？

不妨以快手爆火的手绘特效为例，详细唠唠这件事。

首先，自然还是算法层面的一系列操作。

从用户录制视频/照片，到AI的“手绘作品”输出，在AI看来大概是这种一个流程：

ISP将处理好的视频/照片发送给App，AI接收到必须处理的场景，就会预先对每一帧场景进行预处理，统一格式和尺寸。

接出来，就可以开始侦测并剪切画面中的人脸，运用早已定制好样式的“艺术家”神经网络（如U-Net等）对其进行加工。

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这一步生成的手绘效果与输入帧进一步融合以后，手绘特效就初步完成了。

其实，在即将输出之前，每一帧场景还得经过一道化妆和美颜的方法，来提高整体图像的品质。

这之后也许有盆友会问了，现在诸多开源生成算法都很成熟，直接放到手机里，何难之有啊？

非也非也。

且不说为了最大程度保留用户本人的长相和外观特点，同时兼具绘画样式的哲学和戏剧效果，需要在整体色调和局部细节上对AI模型进行非常严格的调教，对于快手这样的App来说，训练出一个稳定好用的模型通常还仅仅第一步。

更大的困难显然在于手机这个契机本身。

手机成为移动端设施，本身算力有限。也就是说，AI的手绘能力越强悍、技术越复杂，对于手机来说，想要流畅不卡顿地运行它，就越困难。

而针对咱用户来说，如果一开特效就是一顿卡卡卡卡卡，电量哐哐掉，那也就没有哪些乐趣可言了。

此外，像手绘滤镜这样的算法，默认是在电脑CPU上运行的。CPU是一个通用计算单元，本身也只是运行AI工作负载的最佳选择。

如何解决？大体上有如下三种模式。

第一种模式，还是从算法上着手，对模型进行压缩。以快手为例，AI滤镜背后就都有多样化模型压缩算法的加持，使其可以在考虑诸多边界条件、有限的计算和存储资源条件下，把模型估算量降到最低。

只是再如何在算法上改进，硬件层面的限制一直是能够规避的难题。

然而就有了第二种模式，上云。许多App提供商就会选择在云端进行复杂的AI处理，以缓解移动端算力不足带来的挑战。

但这又导致了新的难题——在云端计算，就会得到网络环境的制约，导致额外的阈值和其它差异，也没有方法满足离线需要。

然而第三种模式，就是直接从SoC硬件厂家这一侧解决难题。

以最常见的高通骁龙移动系统为例，其采用的高通AI引擎，就在软件这一侧，实现了AI计算的加速。

高通AI引擎有啥不一样？

高通AI引擎，其实就是内置于骁龙移动系统的一套完整软硬件AI解决方案。

在软件方面，高通AI引擎搭载多核异构计算方案，包含：

此外，通过智能调度CPU、GPU和向量处理器来进行AI运算，高通AI引擎能充分发挥出不同架构处理器的特点，在推动高算力的同时，最大限度确保能效。

而在硬件方面，高通AI引擎的硬件软件包含：骁龙神经处理SDK、AndroidNN和HexagonNN。利用这种硬件软件，像视频系统那样的算法研发方，就无法迅速接入高通AI引擎，充分探索AI算法的性能边界。

事实上，快手和高通早在骁龙765移动系统启用时就展开了合作。针对App在移动系统的性能、功耗、扩展性和兼容性等方面的需求，高通神经处理SDK能够以工具的方法提供支持，并传递CPU工作负载，通过Hexagon处理器来推动AI加速。并且，双方还在模型量化压缩方面加强了合作，在提高模型性能和能耗的同时，确保AI处理的准确度。

由此带来的效果可以直接用一组数据表现：手绘滤镜帧率（FPS）提高56%，功耗下降32%。

而在去年，随着新一代骁龙778G移动系统的打造，双方的合作还在进一步增进。核心围绕的，就是第6代高通AI引擎。

骁龙778G支持的第6代高通AI引擎包括高通Hexagon770处理器，算力可达12TOPS，性能较前代系统推动翻番。为方便大家参照：苹果A14为11TOPS。

另外，骁龙778G采用的全新QualcommSpectraISP，支持每秒处理20亿像素，能够为骁龙AI引擎运行特效算法提供额外加持。

快手Y-techAI工程组负责人边红昌针对这项合作，还表示：

与高通技术公司的出众合作帮助快手突破了AI算法的性能边界。我们很高兴就能与高通继续协作，充分发挥骁龙高端芯片的强悍异构计算能力。通过提高神经网络性能并改善输出品质，我们将能为客户提供更具吸引力的应用和更高价值。”

“AI大厂”高通？

说起高通，或许你的印象还停留在“一家手机芯片厂”，长于游戏和图形。

但从手绘滤镜这个案例中，就不难看出，其实高通早已是一家AI大厂，还是App开发商们乐意携手合作的那个。

事实上，早在AI方兴未艾之时，高通就早已将AI视为科技发展的重点。

在2007年，高通旗下的QualcommResearch就开启了首个人工智能项目，并于2018年陆续成立QualcommAIResearch。

2015年，搭载第一代高通AI引擎的骁龙820发布，正式采用骁龙Hexagon向量扩展内核，以支持更强悍的AI处理能力。

在历经6年的逐年迭代以后，今年同样采用第6代高通AI引擎的骁龙888Plus手机打开ai的软件，已经实现了高达32TOPS的强悍算力。

以及，高通的AI能力似乎也比你想像的更深入日常生活。

然而不像App里的AI特效算法这样让人认知强烈，但你的手机、手机应用越来越智能背后，或多或少都有高通AI引擎的影子。

最近就有新例子——

采用了骁龙888系列的荣耀Magic3，通过画面元素识别和智能匹配、推荐，实现AI影调推荐功能，让顾客在相机上也能拍出影片大片的质感。

而同样采用了高通888Plus的红米MIX4，惊艳的屏下摄像头落地背后，少不了AI图像增强算法的加持；更有全景AI翻译新玩法，带来同声传译、屏幕翻译、拍照翻译、AI字幕等实用AI功能，让用户能在刷视频、线上会议等各种情景中，都方便体验到AI“翻译大师”的服务……

黑科技有多复杂？那不是大多数用户必须考量的。

但在高通与其合作厂商的碰撞中，更多的黑科技正在变成生活的常态。

拿来就完事了手机打开ai的软件，你说呢（手动狗头）？

—完—

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