ai格式用ps软件打开Adobe的Max2021活动如期展开！这个活动最有趣的特点

Adobe的Max2021活动如期展开！

这个活动最有趣的特征之一是，不断将AI集成到Adobe的新产品或新功能中，过去几年里，AI一直是这家公司不断探索的领域。

Adobe正在运用深度学习来优化其应用程序，巩固其在视频和图像编辑行业中的优势地位，同时，AI科技向产品中的渗透，也在塑造着Adobe公司的产品战略。

AI驱动的图像和视频编辑

Adobe的AI系统Sensei现在已集成到其CreativeCloud套件的所有产品中。今年的Max2021上展现的功能之一是Photoshop中的自动化工具，它使您只需将鼠标悬停在对象上就能选择该对象。

Photoshop的手动选择功能

这个功能可花费大量时间，尤其是在编辑对象轮廓和形状复杂，用经典工具很难精确选择时，效果显著。

Adobe还改进了神经过滤器，这是每年添加到Photoshop的一项新功能。神经过滤器使用机器学习来提高图像，许多滤镜适用于人物肖像和图像。

神经过滤器可以为彩色图像着色或改变背景景观

包括可以使用肤色平滑、将妆容从源图像转移到目标图像上，或者修改照片中主体人物的表情。

其他神经过滤器可以对图像进行更通用化的更改，比如为彩色图像着色、更改背景风景等。

据悉Max大会还发布了一些预览版和正式启用的新技术。

例如，Adobe照片集产品的一项新功能称为「In-between」，可以以短间隔拍摄多张图片，通过手动生成照片后面的帧来创建视频.

正在开发的另一个功能是「onpoint」ai格式用ps软件打开，可以借助用户提供的参考姿势来搜索Adobe庞大的库存图像库。例如，如果提供一张人坐着伸手的图片，机器学习建模将测试这个人的姿势，并在库中找到相同姿势的人的图片。

现在很多功能已添加到Lightroom、Premiere和其它Adobe产品中。

虽然，如果单看Adobe产品的每一项AI功能，它们都不是推动性的最新科技。

使用神经网络进行风格迁移，是一项大约已有4年历史的科技。支持多个图像生成功能的生成对抗网络(GAN)早已存在了7年多。事实上，Adobe使用的许多科技都是开源且免费提供的。

AdobeAI真正的过人之处不是非凡的AI科技，而是产品策略。

成功的产品必须具备差异化价值，才能说服客户开始使用，从旧方案切换到新方案。

比如功能好用之外ai格式用ps软件打开，好的产品还需要切记使用费用，这里的利润不仅包含产品原本的价位，还要考量用户使用时的产品体验成本。

深度学习科技本来的应用成本只是个难题。许多客户的设施没有运行神经网络的存储和处理能力，需要通过云服务。因此，产品需要建立服务器，开放网页API，还要保证云服务的只用性。这类服务费用通常必须长期付费客户能够撑得住。

此外，还需要考量产品的盈利模式，保持客户粘度。一款产品是基于广告的免费产品、还是免费增值方式？是一次性买断还是订阅付费？通常客户都不乐意同时使用付费模式过多的产品。

最后，AI导向型产品必须不断迭代和优化。比如利用机器学习来提高图像，就必须实行一个工作步骤来不断搜集新数据，找出模型不足的地方，并对其进行调整以提升性能。

Adobe：在产品中集成AI，用AI重塑产品

Adobe的Photoshop和Illustrator是十分强大的照片处理工具。

Adobe已经在图形硬件行业占有巨大的总量，公司的软件经常有数百万人使用，公司在接触其目标市场方面没有难题。

每当有新的深度学习工具时，Photoshop、Premiere和CreativeCloud等应用迅速就能借助插件集成这些AI工具，供客户使用。用户无需付费或安装任何新应用；它们只应该下载或升级软件就行了。

过去几年里，Adobe逐步将这种AI功能从软件过渡到云，也旗下应用无缝集成深度学习科技铺平了道路。

目前，Adobe的大个别AI功能都在云上运行。对于客户而言，使用云服务与本地服务的感受没有哪些不同。同时，通过云服务的体量化效应，Adobe可以极大提高深度学习推理工具的成本效率。

现在，Adobe大个别新的AI功能都免费提供CreativeCloud的订阅用户。

通过基于云的深度学习建模，Adobe相当于开了一家比较高效的「AI工厂」。用户在云上使用Adobe的机器学习建模时，其数据也会反过来推动AI工具的性能提高。

「在产品中集成AI，通过AI重塑产品」。这或许是个良性迭代。

将AI科技和机器学习建模真正集成到产品中，并推动可大幅的稳固盈利，是个特别困难的任务，大多数公司都能够谋求。

Adobe可能是个有趣的例外。

参考资料：