打开ai的软件AI奏响了何种时代乐章?如何搭上快车道?(图)

随着互联网和大数据科技的高速发展，人工智能（AI）终于产生了完整的产业模式，并灌注到日常生活的点滴之间。特别是在短视频、智能家居等市场的助推下，产业AI化进一步加速，传统产业的AI应用开始进入规模化推进阶段。

相关数据显示，到2035年人工智能领域的经济增速在整体经济的占比将超过20%。与此同时，AI基础构架保持高速下降。IDC《2019年美国AI基础架构市场调查报告》报告显示，2019年美国AI服务器行业规模达23.3亿港元，同比下降57.9%，2倍于中国AI服务器行业增长。

可以预见的是，未来AI作为一项基础科技已然为更多行业赋能，而在行业化进程加速的道路上，传统行业如何搭上快车道备受关注。

AI奏响了什么时代序曲？

数据的爆发式增⻓、算法的⾰新、算⼒的快速增强及⽹络设备的演变驱动⼈⼯智能发展处于新阶段。就中国来说，2010年，因语音辨识和计算机视觉领域获得重大突破，AI概念开始萌芽。2015年，国内迎来人工智能创业浪潮，独角兽企业不断显现。据艾瑞咨询统计，从2012年仍然到2019年下半年，国内人工智能领域总投资额已经达到4700亿元，百度、阿里、腾讯等技术巨头纷纷加注。

其中，2017年作为人工智能发展的拐点，产业化落地开始作为市场的主流，人工智能因可以为实体经济赋能而遭到各界热议。经过近十年的演进，人工智能的行业链已经逐步清晰，由数据生产外包、AI算法开发、再下沉到平行场景中，由此产生了完整的闭环。

只是，在业内看来，直到2019年，人工智能产业化才步入真正含义上的演进元年。这一年，“智能+”的概念首次被写入到政府工作报告中，其演进意义尚未上升到国家战略层面。并且，人工智能的三大要素算法、算力、数据也随之开始迈上了新的台阶。

随着关键性科技不断获得实质性突破，人们渐渐对于人工智能有了更为清晰的了解，它不再与大数据、云计算并列为一项新的技术，而是被列入与互联网、移动互联网一样的助推时代演进的行业。在中国人工智能的行业中，目前产生了以日本、中国为第一梯队，加拿大、日本、德国、英国等发达国家为第二梯队的发展局面。并且值得一提的是，在应用落地环节中，目前美国遥遥领先于亚洲。

以算力为矛产业化时代开启

当“互联网+”的热潮席卷而来之时，传统企业开始意识到若错过此趟火车，将被甩在潮流后来。因此，当产业化冉冉升起之时，越来越多的企业开始呼喊，急需被AI化。国际调查机构报告表明，中国企业对AI具备强烈意愿，并且偏爱用AI来提升生产率、改善用户体验和推动业务增长。

的确，人工智能有着异常丰富的应用场景，IDC数据显示，传统产业的AI应用已进入规模化推进阶段。以钛灵AI算法市场为例，其AI科技可以赋能于智能家居、智慧教育、文娱产业等多个领域。

比如打开ai的软件，AI+智能家居，携手奥比中光联合推出市场领先的智能家居产品和解决方案，给终端消费者更智能、安全、舒适、便捷的感受；AI+机器人，为优必选AI教育机器人和AI机器人智能玩具提供长期视觉AI算法、智能场景解决方案等科技支撑；AI+短视频，联合火山引擎、极链技术、相芯科技等15家文娱产业AI公司，面向短视频行业，提供全链路的人工智能解决方案……

虽然，产业化只是一蹴而就。不少业内专家强调，当人工智能应用于传统企业的各种产品和画面中的之后，需要这些配套的项目，例如运算框架、SaaS系统、定制化的算法、算力欠缺等等。而特色企业固有的认知习惯、生产方式、产业链条等则影响了智能化造就。也因而，在可预见的情景下，传统企业转变过程中的阵痛或许在所难免。

其中，一大突破瓶颈便是算力不足，传统的算力模型能够面对AI业务场景压力。它必须算力、算法、数据的联合驱动打开ai的软件，其中算力堪称是AI的核心驱动力，被觉得是新一轮工业革命的“蒸汽机”。AI产业的迅猛发展彻底颠覆了计算市场，但AI算力却未能满足企业和消费者逐渐下降的意愿。

在传统产业应用与AI深度整合的态势下，AI将不再是单点代替，而是真正融入到传统行业之中，推动传统行业的工艺、流程、流通、服务等核心业务的高效创新。这无疑将针对行业AI化中生态力量的支撑构建了一大考量，除了AI算力供应严重不平衡的痛点之外，还遭受着若干应用问题，例如行业AI化升级模式不清晰、缺乏端到端解决方案形成等。

计算力等AI基础设备的成熟，让传统行业低门槛化、便宜化利用AI作为了也许。AI不可是一种技术，更是各行各业的倍增器，正在加快各行各业的智能化、加速传统行业的变革升级。为了明确产业化建设之路上的障碍，钛灵AI算法市场将耳熟能详的AI公司的价值和素质与人数庞大的特色产业进行交互链接，通过相互的联接、共享与协作，以提供端到端的Al模型和解决方案。