国家电网视觉识别手册中能传媒:远程智能巡视主要考核的是图像识别技术(组图)

变电站成为能源平台中不可欠缺的重要环节,担负着电能量转化和电能重新分配的关键任务,因此变电站的安全对电力的安全运行起着举足轻重的作用。有数据显示,中国今年有上千座35千伏及以上等级扩建变电站投入运行。设备的不断提高、运行状况的愈发越复杂,使传统人工巡查的方法无法为继。因此,智能化作为大势所趋。

据悉,国家电力公司2022年500千伏及以上变电站远程智能巡视系统专项检查合格产品公告即将公布,16家企业通过检测国家电网视觉识别手册,江行智能参检产品位列其中。

这款产品有何特色?笔者采访了江行智能联合创始人、CEO庞海天博士。

中能传媒:远程智能巡视主要考核的是图像辨识科技。您觉得江行智能的“变电站远程智能巡视系统”最大的价值是哪个?有何与众不同呢?

庞海天:江行智能“变电站远程智能巡视系统”可真正推动变电站“无人值守、集中监控”的目标。

首先该平台依托公司自主开发的边云协同架构。该构架具有良好的整合与扩充能力,支持海量设备接入、实时反馈控制及数字孪生;平台采用了业界领先的为变电站量身成为的变革算法,实现了整个平台的自主可控,可提供全方位的立体巡视解决方案,并自动生成巡视报告,大大提升了变电站巡检效率、巡检质量和运行可靠性。

其次,该平台采用了业界领先的变革算法。我们的开发人员依托服务能源产业前四十头部企业的丰富经验,深入一线调研众多变电站,采集了三十大类超百万现场样本,研发了一整套智慧变电站算法方案。

该套算法使用百万级别的表计数据、缺陷异常和开关转换等样本图片进行预训练,面向变电站中的表计读数、环境异常、外观缺陷、刀闸开合和分合储能五大类需求提供高于100种智能预测建模。结合简单易用的算法中心组件,为变电站提供丰富的标签组合、区域关联、时空交互等多种规则配置选项,可迅速推动便捷准确的AI+巡视能力。

现在该平台已在湖南及山东等地的特高压站进行推进与应用,预计2022年每日单站巡检人力工作量大约降低150人次。

中能传媒:通过这套平台的人工智能算法,可以辨识这些作业缺陷?

庞海天:变电站场中的弊端特征会极大的受天气、光照、拍摄设施和视角的妨碍。即便是同一台设备的同一种弊端,也会伴随巡视时间差异显现出不同的特点。例如,隔离开关的状况识别,受变电站设施背景复杂、易遭受天气妨碍,会给防护开关照片带给噪声干扰和光照变化,从而为算法识别带来很大挑战。

江行智能将图像配准、设备辨识、部件分割等多种算法有机组合,可有效降低上述干扰因素,可以对窗户未锁、地面油污、设备破损等国网公司规定的26类缺陷进行精确识别。通过联动工单模式,发现缺陷即通知相关员工,同时对看到的难题进行溯源跟踪,可大大提高变电站的数字化管理能力。

中能传媒:这套平台如何推动适用变电站的表计读数呢?

庞海天:变电站因电压、地区、设备的变化会造成全站各类表计的量程、功能、读表形式存在差异。江行智能通过两大自有平台有效解决了表计读数算法适用问题。

首先,得益于表计识别算法的大量开发积累,IDEA智慧巡视平台在推进前期,通过配置中心对识别参数进行微调后,同类不同款新表计的读数识别精度可以减少至5%以内。

其次,我们使用AutoEdge算法训练系统对现场数据进行自迭代调优,可将所有接入表计的读数识别准确率提高至98%以上。

另外,变电站室外高压设备表计,如SF6气压表、避雷器动作数量指针表等,位置低于一人高、视线受制约,人工抄录表计读数比较困难。江行智能在数据收集阶段借助摄像机、无人机、机器人或者声纹采集装置开展室内/外联合巡检作业国家电网视觉识别手册,采集变电站数据,并对数据进行智能预测,保证了准确辨别表计读数,包括SF6气压表,避雷器泄漏电流表,避雷器泄露次数表,变压器油温表,模拟液压表,数字液压表、有载调压档位表、各类油位计、温湿度表等。

中能传媒:怎样保证这套平台的算法是最佳视觉算法?

庞海天:通用的视觉算法缺少对电力环境中的认知,特别是能够减少电力设施对识别效果的妨碍。因此,模型的弱化性和识别效果大打折扣。

我们致力于借助场景优化的视觉算法,让巡查更彻底。

这套平台使用视觉算法对变电站中的人、车、物进行手动识别,并设置管理规则是建立该场景下人—机—环—管四位一体巡视平台的重要一环。

现在,江行智能基于发电、输电、配电等能源业务场景优化后的视觉算法已经可以准确针对现场人员属性、室内外设备类型、人体行为活动、小动物穿越等复杂需求进行充分响应。从而有效提高对外部侵入、人员合规工作等状况的监查。

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