能打开ai格式的软件AI+测试成业内共识AI赋能下测试行业有望精进

随着产业互联网和联通互联网的不断落地，国人日常生活很难离开各种APP和小程序。然而因为移动互联网碎片化大环境大量存在，企业一旦没有过硬的测试技术做后盾，很难杜绝软件兼容适配、安全隐私、功能性等痛点，导致运行速率减慢，甚至卡顿、闪退等严重妨碍用户体验发生。可见测试在必定程度上创造了移动互联网市场高速发展趋势。

测试能力作为企业科技实力是否雄厚的有力证明之一。到了AI和5G时代，测试专业化、平台化、智能化，以及监控持续化是大势所趋，测试市场也逐渐遭遇变革升级，下一代测试呼之欲出。第二届NCTS中国云测试市场会议日前透露出不少测试市场未来发展方向，AI赋能下的测试市场有望处于下半场竞争赛道。

软件测试帮助创始人维杰•辛德曾觉得，AI可接管近70%的重复检测空间，人类教会系统学习源代码分析后，测试机器可以给出更准确的结果，还能分析或许存在的漏洞，导致测试团队超越了传统手工测试模型，走向自动化和基于效率的连续检测流程，由于AI减少长期简单重复的繁杂工作负担，测试团队可以把主要精力放到剩下决定成败的30%测试工作中。

笔者在本次云测试市场会议上看到，多位市场人士均认可“AI+测试”的态势成为业内共识，AI在测试市场的落地将进入整个测试市场新时代，然而AI与测试科技如何更深度整合，将作为测试市场未来不断精进的主动力。

盘点测试市场发展轨迹，从最初人工手动测试，到软件检测，再到当前主流的手动化检测，测试市场从科技和流程已基本处于到了成熟和稳固的新阶段。

以云测试方式推动者Testin为例，创业之初曾一股脑买下当年市面上几乎所有的智能终端（比如手机，平板电脑及可穿戴设备等），然后在网上搭建云真机系统能打开ai格式的软件，同时打通智能设备和云系统，用户在网站端选择必须进行适配测试的机型后，在线检测并输出APP测试报告，这算是测试市场的刀耕火种时期。

众所周知，每个测试团队都期望交出保质保量的服务和产品，势必要求开发团队要大幅专注提供更好的客户体验，不仅包含工具功能、性能、兼容性、安全性等标准服务，还有与产品、技术无关的社会、伦理、合规、要求等等，尤其是进入非标准和特殊化的场景。

俗话说，测试专家在民间，测试未来在AI。到了AI时代，测试仍然要有非常黑科技玩法。

众所周知，传统测试必须长期人力进行源代码和数据预测，但即使是知名质保工程师也常常会犯错，由于数据更加海量和繁杂，有些测试人员也许会疏忽软件的质保，进而遗漏一些特别关键的漏洞，这些漏洞通常会损伤其在行业上的品类声誉和产品地位，甚至构成致命威胁。

Gartner曾分析2020年将有50％的IT组织寻找在应用程序研发中使用人工智能提升品质和服务承诺，如果检测人员经过长期测试数据训练进化的AI引擎可以更有效地理解长期数据，在检测用例、测试数据管理中发挥更大价值，尤其是在生成测试用例、测试脚本、维护和重用测试脚本方面，AI将变得有效，拥有大幅大体量数据累积的系统就更具有壁垒优势。

值得一提的是，移动互联网行业经过近10年的超高速发展，海量用户带来的下降红利已经减弱，增长新动力将更多来自于节流增效，同时更多种类的新型问题层出不穷也降低了企业运行风险，这就规定企业除了必须测试科技和服务支持，也必须专业的管控运营能力的等多方面赋能，过去测试的集成外包将转变为专业、全面的服务提供商体系。

云测试服务为联通互联网市场节省了长期资金和时间，也是移动互联网得以迅速发展的基础设备之一，当下移动互联网发展已处于下半场阶段，AI科技正在增强整个IT产业的强度，在将来移动互联网更新浪潮中，IT行业对于品质需求将更加越来越大，测试行业随着需求的变大进一步减弱。时下AI赋能测试市场虽进入初期阶段，但已开启全面落地的大门，未来存在长期令人紧张的未知和精进空间。就像Testin总裁徐琨说的这样：这也是AI测试新时代的一个起初能打开ai格式的软件，未来的测试产品会更智能，更简洁，更易用。（完）